用文字生成新图,或编辑你自己的照片,Nano Banana 2.1 都能完成。它是 Google 于 2026 年 10 月推出的 Nano Banana 2 升级版:图中文字更清晰,人物面孔更稳定,还能只修改你指定的部分。
(效果不理想?试试切换模型后再生成一次!)
Nano Banana 2.1 是 Google 于 2026 年 10 月 6 日发布的图片生成与编辑模型,基于 Gemini 3.6 Flash,在 Gemini API 中的名称为 gemini-nano-banana-2.1,也常被写作 nanobanana 2.1。Google 已将它列为 Nano Banana 2 的推荐升级版本。 最大的变化是“先思考再绘制”:模型会在渲染前规划布局和细节。在 Google 的并排偏好评测中,2.1 取得 1050 Elo,高于 Nano Banana 2 的 990 和 Nano Banana Pro 的 935。
模型会先推理布局、物体数量和空间关系,再开始绘制。默认使用中等(medium)思考级别,因此包含多个主体、道具和风格要求的提示词,也更容易一次成功。
描述一个区域,比如“左边的马克杯”或“房子后面的天空”,就只会修改这一处。光线、构图、皮肤质感等未改动的细节都会保持原样,小修改也能很快完成。
多轮编辑后外观依然稳定,单个画面最多可追踪 4 个角色和 10 个物体。模特、吉祥物或商品从第一版到第五版,都更容易保持同一个样子。
标题、标签和多语言说明文字渲染更稳定,信息图排版也更整齐。在 1:4、4:1、1:8、8:1 等极端比例下,旧版本在 2K、4K 输出时出现的平铺拼接痕迹也已修复。
无论你搜索的是 nanobanana 2.1 还是 Gemini Nano Banana 2.1,用到的都是同一个模型。它最擅长在多轮编辑中保住细节。下面是最能节省时间的几类用途,每类都附上一条让首张图更出彩的技巧。
为项目选模型前,先看看这些数字。它们也可以当作一份简明的 Nano Banana 2.1 vs Pro 对比:在 Google 的测试中,2.1 在多数日常任务上不输甚至优于 Pro,而且单张成本更低。
模型支持三种尺寸,从快速草稿到细节丰富的 4K 图片。Photoreal AI 目前以 1K 生成,出图更快,用于社交媒体、商品详情页和网页已经足够。
单次请求最多可带 14 张参考图,并能追踪 4 个角色和 10 个物体的特征。本页每次最多上传 4 张,足以应对大多数商品、人像和风格迁移编辑。
除了 1:1、4:5、16:9 等常用比例,还能选择 1:4、4:1、1:8、8:1,用于横幅和长条图。在“图生图”中选择“匹配输入图片”,即可保持原图比例。
打开“Google 搜索”后,模型能把真实地标、天气或近期事件融入画面,减少事实错误。纯创意作品可以保持关闭,虚构细节本就是重点。
开发者在 Gemini API 和 Google AI Studio 中以 gemini-nano-banana-2.1 调用同一个模型,日常搜索时也常简写为 nanobanana 2.1。在 Photoreal AI 上可直接在浏览器中使用,无需 API 密钥、SDK 或写代码。
已经针对 Pro 调好的工作流,继续用 Pro 也没问题。除此之外,Nano Banana 2.1 vs Pro 的选择很简单:2.1 速度达到 Flash 水平、单张成本更低,更适合作为草稿、批量生成和日常编辑的默认选择。
清楚说明这款模型能做什么、不能做什么,如何在 Nano Banana 2.1 vs Pro 之间选择,以及减少返工的提示词习惯。
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